FEAT
Willkommen auf der Seite des BMBF geförderten Projekts “Flexibel, Erklärbar, Akkurat - Maschinelles Lernen in Komplexen Systemen unter Unsicherheit (FEAT)” der Universität Tübingen und des DLR Stuttgart.
Flexibel, Erklärbar, Akkurat – Maschinelles Lernen in komplexen Systemen unter Unsicherheit (FEAT)
FEAT Team
Nicole Ludwig
Machine Learning Cluster of Excellence, University of Tübingen
Christoph Schimeczek
DLR Stuttgart
Felix Nitsch
DLR Stuttgart
Gwen Hirsch
Machine Learning Cluster of Excellence, University of Tübingen
Kornelius Raeth
Machine Learning Cluster of Excellence, University of Tübingen
Ulrich Frey
DLR Stuttgart
